基於BIM和SUA的樓宇控製係統需要通過實時提取BIM模型中的建築空間參數信息，如房間樓層信息、室內房間麵積、房間長寬高、房間內部設備設施、族信息等，用來滿足用戶對空間的需求篩選。

樓宇控製係統將設計智能空間分配算法和房間推薦算法，借助所收集的用戶需求數據及選擇房間的海量曆史數據，根據需求麵積空間大小、空間周圍環境、空間所需樓層、室內空間設備大小、設備需求空間、已有空間存量等篩選條件。

在樓宇控製係統的設計過程中，BIM模型將結合基於用戶鄰居模型的KNN智能化算法分析當前可使用的建築空間。僅要依據用戶的需求進行逐條篩選，還需要滿足最初設定空間目標設置，如將房間麵積50m2設置為可選擇的房間麵積上限，則在智能化空間分配中，當用戶需要60m2的房間類型，樓宇控製係統會自動提示需求超過設定標準，無法滿足。滿足用戶需求和設定的空間目標後，最終係統選擇滿足要求的房間。

樓宇控製係統擬根據滿足需求的房間數量分多次提供最終合適房間，首次推薦2～3個滿足用戶空間需求的房間和相關問題(旨在獲取用戶深度空間需求信息進行數據挖掘)，根據第一次獲取的問題答案，智能化推薦算法將計算更為合適的房間號並展示，直至房間分配及推薦算法計算最為合適的房間。用戶也可以返回查看之前分配的房間號，自主選擇滿意的房間。若當前滿足需求的房間數量不足以實現推薦，如數量隻有1～2個，樓宇控製係統將所有滿足的房間提供給用戶自行選擇，並記錄用戶選擇的結果。

實現樓宇控製係統智能化空間分配管理的關鍵技術包括3點，首先構建相關數據庫。所需數據庫包括用戶對空間的需求信息庫、用戶選擇空間的曆史信息記錄庫和室內空間布局案例庫。采集用戶需求信息，關聯用戶個人檔案，以及用戶每次選擇房間的曆史記錄，並將其積累存儲；用戶選擇空間的曆史記錄是在多次選擇房間的基礎上數據集成，經過數據挖掘技術找出用戶房間選擇偏好；室內空間布局案例庫是由大量圖片和信息化模型組成，根據室內家具、設備設施等數量進行分類。其次，采用空間使用分析理論指導BIM平台空間智能分配的開發，並針對性的對該理論進行優化，增加用戶最為關心的室內空間麵積大小、室內空間內外部環境等信息，滿足用戶需求篩選。在可用空間智能分配推薦部分，采用智能化推薦模型空間智能分配及優化平台功能實現。基於BIM和SUA的樓宇控製係統框架如圖所示。