現在市場上一種專家係統非常火爆，能夠模擬專家進行智能化係統的故障診斷。本文以樓宇自動化係統為例，對其係統結構進行了簡單概述。總體來說，該診斷係統可分為四大功能模塊，分別是人機交互界麵、診斷推理模塊、知識管理和數據庫。

1.人機交互界麵是係操作人員進行係統管理和控製的主要界麵，係統操作人員通過執行各種控製指令，來實現樓宇自動化係統的日常檢測、故障分析和問題處理。此外，利用人機接口，將計算機與該操作係統進行連接，係統操作人員還能將計算機上的專家經驗複製到該專家係統的數據庫中，實現數據庫的日常維護和信息更新。

2.診斷推理模塊主要負責編程指令的具體執行，在專家係統檢測到樓宇自動化係統存在故障問題後，診斷推理模塊能夠根據從數據庫中調用的海角黄色短视频在线免费观看，對故障問題進行修複，由於診斷推理過程是模擬專家思維，因此在解決故障問題時具有較強的邏輯性和規範性，極大的提高了故障修複的成功率。

3.知識管理主要是對數據庫內容的更新和維護，隨著專家係統數據庫內容的增加，以及樓宇自動化係統的不斷升級，數據（軟件係統）之間容易出現不兼容現象，輕則有可能影響故障診斷效率，嚴重情況下還會導致係統死機，影響正常的故障診斷工作。通過知識管理，能夠有效緩解這一問題。

4.數據庫是存放專家知識經驗的功能模塊，為樓宇自動化係統的故障診斷提供參考和對照標準。需要注意的是，為了實現樓宇自動化係統故障診斷係統的不斷優化與發展，係統管理人員要根據工作需要，不斷的將故障信息整合到數據庫中，充實數據庫內容，為今後專家係統故障分析的有效性提供數據支持。

上述內容便是樓宇自動化係統故障診斷專家係統的基本結構，可以看出，專家係統的存在對於樓宇自動化項目的順利實施能夠起到很好地保障作用，值得推崇。